Кожна людина має своє хобі. З такою людиною дуже цікаво проводити час , бо з нею ніколи не буває нудно. Захоплення дають можливість людині про­явити себе у повній мірі.

Захоплюватись можна будь-чим. Я намагаюся розвиватися у всіх сферах, щоб обрати саме ту сферу, яка мені справді подобається.

Мені дуже подобається танцювати. Коли я почала ходити на танці, я познайомилася з багатьма людьми, з котрими дуже приємно спілкуватися. Один раз на тиждень я відвідую басейн.

Ці два захоплення стали для мене основними і я багато вкладаю в них сил і, звичайно ж, всю свою душу.

Також моїм улюбленим заняттям є читання книжок. Воно допомагає мені пізнати себе та навколишній світ, зорієнтуватися у житті, вказує на вихід із складного становища та занурює мене у найпотаємніші куточки душі.

Крім того, я люблю кататися на велосипеді, і я обожнюю танцювати, малювати. Майже кожен день, я малюю щось нове.

Обожнюю ігри з м'ячем, а найбільше люблю волейбол. Я граю в цю гру з весни до пізньої осені на спортмайдачику та шкільному стадіоні. Два рази на тиждень, я ходжу на секцію з волейболу.

Моє захоплення – катання на велосипеді – з’явилося в мене зовсім нещодавно. Я познайомилася з дівчинами, які влаштовують разом велосипедні прогулянки. На минулих вихідних ми разом поїхали за місто до річки, це приблизно двадцять кілометрів. Там ми влаштували пікнік, покупалися, відпочили та повернулися додому також на велосипедах. Це було досить фізично виснажливо для мене. Їзда на велосипеді мені дуже підходить, а те, що я катаюся в компанії друзів, робить це заняття ще цікавішим.

Біоінформатика

Останні досягнення в біології характеризуються інформаційною революцією в молекулярній біології.

Біоінформатика- це використання комп’ютерів для опрацювання і обробки біологічної інформації. Для багатьох біоінформатика – це синонім „комп’ютерної молекулярної біології” – використання комп’ютерів для характеристики молекулярних компонентів живих систем. В широкому розумінні біоінформатика означає використання комп’ютерних технологій для маніпуляції і аналізу біологічних даних.

Поява біоінформатики завдячує двом основним моментам – накопиченню інформації щодо первинної структури нуклеїнових кислот і білків і розробці і розповсюдженню завдяки мережі Інтернет біологічних баз даних і програм для оперування з ними.

Біоінформатика – не є „чистою” наукою в повному розумінні слова. Швидше всього – це інструмент для аналізу, систематизації і отримання знань про живу матерію. Біоінформатика – використовується для : 1 – зберігання і маніпулювання даними щодо структури нуклеїнових кислот і білків – від первинної до третинної; 2 – конструювання праймерів; 3 – передбачення функцій продукту певного гену; 4 – моделювання і передбачення вторинної і третинної структури білків на основі знання первинної структури. Важливість біоінформатики Зрозуміти біологічне значення інформації про сіквенс – це точна наука. Саме на цьому рівні біологічна дисципліна підпадає під визначення точної науки.

Проблема укладки.

 Якщо в напрямку аналізу послідовностей уже досягнуті певні успіхи, то в галузі передбачення вищих структур – роботи ще на десятиліття. Проблема укладки – центральна тема сучасної молекулярної біології.

Аналіз послідовностей Зрозуміло, що природа інформації, закодованої в первинній структурі поки що не може бути трансльована у тримірну структуру біологічних макромолекул чи їх функцїї. Тому був розроблений прямий метод. Використовуючи техніки аналізу послідовностей можна встановити подібності між новими сумнівними послідовностями (тобто, структура і функція яких невідомі) і послідовностями, чиї структура і функції відомі з баз даних. Цей прямий метод гірше працює, коли ідентичність становить <50%.

Більшість методів аналізу послідовностей ґрунтуються на уявленні про гомологію. Говорять, що послідовності гомологічні, якщо вони пов’язані дивергентно і походять від спільного предка. Поняття про гомологію дозволяє ввести концепцію аналогій. Прийнято вважати, що білкові структури мають подібні складки, але не виявляють % ідентичності подібності в сіквенсах.